Previsão semanal de vendas (varejo)
Prophet + variáveis exógenas (chuva, datas comemorativas, preços de concorrentes). MAPE médio menor que 8% em 24 lojas.
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Ciência de Dados
Ciência de Dados & Machine Learning
Modelos preditivos que entram em produção. Levamos do notebook ao deploy com MLOps de verdade — não só PoCs bonitas que ficam no slide.
O que fazemos
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Forecasting & previsão
Demanda, vendas, estoque. Prophet, ARIMA e modelos hierárquicos com variáveis exógenas (clima, calendário, promoções).
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Classificação & propensão
Churn, lead scoring, risco de fraude. Gradient boosting, redes neurais, calibração de probabilidade e métricas de negócio.
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Clusterização & segmentação
RFM, k-means, DBSCAN, segmentação de clientes e produtos com features comportamentais e transacionais.
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MLOps & deploy em produção
Modelos servidos via FastAPI ou MLflow, batch scoring no DW, monitoramento de drift e retreino automático.
Exemplos & cases
Trabalhos típicos que entregamos nesta área.
Score de churn (telco)
XGBoost com mais de 80 features, identifica top 10% de risco com 3x lift. Roda diariamente, integra com CRM para acionar retenção.
Detecção de fraude em pedidos
Isolation Forest combinado com regras de negócio. Reduziu falsos positivos em 40%, bloqueio em menos de 200 ms.
Tecnologias
Python
scikit-learn
XGBoost
LightGBM
Prophet
PyTorch
MLflow
FastAPI
Streamlit
Pandas
Vamos conversar
Quer prever o que vai acontecer? Vamos modelar.
Conta o seu desafio — respondemos em 24h com um diagnóstico inicial sem custo.